為了拓寬青年科技人員和研究生的知識面，提升農業系統模型理論與方法應用水平，培養更多相關領域方向的高層次人才，搭建學術交流研討平臺，進一步加強交流與合作，定于2023年7月14-15日舉辦“第五屆農業系統模擬與農業氣象暑期學校”講座。給予相關領域方向的成果分享和知識傳播。
一、 會議主題與內容：
會議主題：農業系統模擬與大模型、多學科交叉。
報告內容涉及農業系統模型、作物-土壤-天氣-管理過程模擬、農業氣象、氣候變化影響、農業大數據、AI大模型，以及農業模型應用技術方法等。
目標是圍繞農業系統模型與相關學科交叉，以理論基礎的講授與基本方法和技能相結合，介紹主要應用領域范例及相關領域方向最新研究進展、新理論和新方法及研究成果，提升農業系統模型與相關方向的研究與應用水平。
二、 會議形式：
采取專家報告講座、范例介紹、交流討論方式。
采用線上騰訊網絡會議方式。
直播：蔻享直播：https://www.koushare.com/lives/room/274038
B站直播：http://live.bilibili.com/30261649
三、 特邀專家：邀請相關研究領域的知名專家親自授課。
四、 時間安排：2023年7月14-15日
五、 會議日程：附件1
六、 參加人員：
從事農業系統、應用氣象、農學、資源環境、農業生態、氣候變化等相關領域研究的青年科研人員、企事業單位業務骨干、博士后、研究生及本科生等。
七、 注意事項：
1. 報名注冊：即日起開放報名，截止日期：2023年07月12日。
2. 網上報名（https://www.wjx.cn/vm/tTCmojE.aspx#）。
3. 報名后請加入微信暑期學校報名群，便于后續通知聯系。
八、 會議組織：
系統模擬與軟件技術實驗室（SMST Lab.）
氣候變化對農業的影響與適應高水平創新團隊
九、 聯系方式：王若詩，郵件：wrs@cau.edu.cn 電話：18810356828
中國農業大學資源與環境學院
2023年07月07日
日程安排
2023年7月14日（星期五） |
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時間 |
會議內容 |
主持人 |
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上午 |
08:30-08:50 |
開幕式 致辭：中國農業大學資源與環境學院院長 袁力行 教授 AgMIP Executive Committee Prof. Senthold Asseng |
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08:50-09:50 |
報告人：Prof. Ir. Gerrit Hoogenboom (University of Florida) 題 目：Agrosystems Modeling with DSSAT |
趙 闖 教授 |
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09:50-10:50 |
報告人：馬韞韜 教授（中國農業大學） 題 目：人工智能助力作物育種表型的研究 |
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10:50-11:20 |
報告人：馮利平 教授（中國農業大學） 題 目：大數據大模型時代下的作物模型發展 |
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下午 |
14:30-15:30 |
報告人：張玉梅 教授（中國農業大學） 題 目：多學科交叉模型的研究進展和應用—以中國農業大學農食系統模型為例 |
趙 錦 副教授 |
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15:30-16:30 |
報告人：馬禎 項目經理（深圳大疆創新科技有限公司） 題 目：低空遙感無人機在農業中的應用 |
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16:30-16:40 |
討論互動 |
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2023年7月15日（星期六） |
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時間 |
會議內容 |
主持人 |
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上午 |
08:30-09:30 |
報告人：王少華 創新研究員（中科院空天信息創新研究院） 題 目：遙感大數據智能解譯及其農業的應用 |
趙 闖教授 |
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09:30-10:30 |
報告人：陶鳳 博士后（康奈爾大學） 題 目：微生物碳利用效率促進全球土壤碳儲存 |
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10:30-11:20 |
報告人：陳先冠 博士（福建農林大學） 題 目：玉米模型MaizeSM開發與應用 |
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11:20-11:30 |
討論互動 |
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11:30-11:35 |
閉幕總結 中國農業大學資源與環境學院副院長、氣象系主任 王靖 教授 |
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附件 2：專家簡介
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Gerrit Hoogenboom，美國佛羅里達大學農業與生物工程系教授，全球糧食系統研究所杰出學者，在開發DSSAT方面有超過30年的經驗。應用范圍包括從凍害預測到氣候多變性和氣候變化、水資源管理、生物燃料、經濟和環境可持續性、以及食品營養安全。目前負責協調DSSAT的開發，該模型是全世界最廣泛使用的作物模擬系統之一。在權威期刊上發表超過500余篇學術論文。自2019年起，擔任《農業科學雜志》（劍橋）的主編。2022年，當選為美國科學促進會研究員。
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馬韞韜，中國農業大學教授，博導。現代農業產業技術體系北京市數字農業創新團隊崗位科學家。中國農業大學數字農業創新研究中心主任。農業人工智能與作物表型內蒙古工程研究中心副主任、首席科學家。國際植物生長建模、仿真與數字孿生（PMA/FSPM）委員會常務理事。主持/參與國家重點研發、國家自然基金和省部級項目30余項。以第一作者/通訊作者發表SCI/EI等論文80多篇。 長期從事智慧農業、農業大數據與人工智能、作物生長模型研究等工作。
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馮利平，中國農業大學資源與環境學院教授。兼任中國仿真學會農業建模與仿真專委會副主任委員、中國仿真學會理事、中國農學會農業氣象分會理事，國際農業模型比較與改進項目（AgMIP）合作者。長期從事農業系統模擬與決策系統、農業氣象與氣候變化研究。發表論文百余篇，主編及參與著作 10 部。研發自主知識產權農業系統模型及工具等軟件 30 多份，并在國家氣象局、高校及科研單位應用。獲得省部級以上科技獎勵 4 項。
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張玉梅，中國農業大學經濟管理學院教授，長期從事農業政策、農業食物系統轉型、和農村發展等領域的研究，擅長一般均衡模型(CGE)和局部均衡模型，應用這些模型進行農業政策和公共投資模擬評估分析。先后主持和參與蓋茨基金會項目、世界銀行和亞洲開發銀行項目、國家自然科學基金國際(地區)合作與交流項目等多項課題的研究工作，先后在China Economic Review, China Agricultural Economic Review等期刊發表多篇學術論文。
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馬禎，大疆農業高級項目經理，從事無人機在農業推廣工作多年。深圳大疆創新科技有限公司，全球無人機行業的領導者，產品廣泛受到消費者好評，多次獲得各級別獎項。
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王少華，中科院空天信息創新研究院創新研究員、研究生導師，中國地理信息產業協會兼職研究員，蘭州交通大學兼職研究生導師。研究方向為時空大數據分析、空間優化、地理空間智能和社會遙感地理計算。近年來發表學術論文100余篇，以第一作者或通訊作者在權威期刊發表SCI/SSCI文章20余篇。國際華人地理信息科學協會(簡稱CPGIS) 理事、中國遙感應用協會社會遙感地理計算專業委員會副理事長、中國自然資源學會資源制圖專業委員會委員。
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陶鳳，博士，2023年畢業于清華大學地球系統科學系，即將赴康奈爾大學生態學與進化生物學系進行博士后研究。主要研究領域為全球土壤碳循環。博士期間發展了“過程引導深度學習和數據驅動模型改進（PRODA）”方法，將大數據、傳統數據同化技術與新興機器學習技術有機融合，顯著提高了過程模型對全球土壤有機碳模擬能力。大數據-模型融合結果揭示了微生物碳利用效率在全球土壤碳儲存中的關鍵角色。博士研究成果發表于Frontiers in Big Data及Nature。
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陳先冠，博士，2022年畢業于中國農業大學，現為福建農林大學農學院講師。研究方向為作物模型與氣候變化，開發了SM系列作物模型和WMAIP平臺。目前以第一作者發表EI論文4篇，申請軟件著作權10余項。主持中國農業大學研究生自主創新項目、福建省中青年教師教育科研項目、農業農村部黃淮海智慧農業技術重點實驗室開放基金等科研項目4項。
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附件3：實驗室簡介
中國農業大學資源與環境學院系統模擬與軟件技術實驗室（SMST Lab.）致力于農業（作物）系統模擬模型開發與應用研究，著重于研發適合我國應用的具有自主版權農業模型系統及相關工具軟件，已開發有SM系列模型（WheatSM、MaizeSM、MilletSM等）、SIMPLE和AgroStudio系統等，并在高校、科研單位及企業應用；國際合作及國外作物模型的引進，模型比較、改進與參數化及應用；應用農業模型定量化及系統分析技術，開展氣候變化、農業氣象災害、資源高效利用、智能管理決策支持及智慧農業等相關應用基礎研究與系統開發。
歡迎報考實驗室碩士博士研究生，歡迎國內外感興趣的博士及博士后研究人員加入。
聯系人：趙闖 教授（zhaochuang@cau.edu.cn）
趙錦 副教授（jinzhao@cau.edu.cn）
歡迎關注實驗室公眾號：
農業系統模擬 氣候變化與農業減災
